一副AI眼镜的24个零部件,每个都有什么用?——拆解“下一代移动终端”的骨骼与神经

发布时间:2026-02-12
        把 35 g 的 AI 眼镜掰开揉碎,你会发现它其实是一副“披着眼镜皮囊的分布式计算机”。下文按“光-电-声-算-连-构”六大系统,拆出 24 颗关键零部件,告诉你它们怎样组成一套能看、能听、能想、能说的“外挂大脑”。

一、光学系统 让你看见数字世界

1.Micro-LED 微显屏


         芝麻大小的自发光屏幕,2000 nit 亮度,负责生成 AR 画面。


2.衍射光波导镜片
      
 
          镜片内部刻有 600 nm 级光栅,把微显屏的图像弯折 90° 送进瞳孔,厚度 < 2 mm



3. 视度调节垫圈
       

          近视用户可更换的 0–500 ° 屈光模块,保证虚像落在视网膜上。


4. 红外截止滤光片
       

          拦截 780 nm 以上红外,防止户外阳光灼伤微显屏。



二、光电传感 给你数字视觉

5. 1200 万像素 RGB 摄像头
       

          索尼 IMX6811/2.8″,负责第一视角拍摄与物体识别。


 6.ToF 深度摄像头
  
     
          940 nm 垂直腔面发射激光,5 m 范围内 1 cm 级精度,用于空间建模。


7.环境光传感器

       
       
实时测量
0–100 klx 照度,自动调节入眼亮度,省电 30%

 8.双色温 LED 补光灯

       
       
夜晚视频通话时
5000 K/3000 K 自动切换,肤色更自然。





三、声学系统 把声音 在你耳骨


9.
双麦克风阵列

       
       
波束成形,把
4 kHz 以上人声抬升 12 dB,地铁里也能唤醒语音助手。

10.骨传导扬声器

       
       
贴住颞骨,频响
300 Hz–8 kHz,漏音 < 30 dB,旁人听不见。

11.回音消除 DSP

       
       
本地
128 ms 回音抵消,微信通话无自己回声





四、计算平台 眼镜里的大脑与小脑


12.
SoC 主芯片(骁龙 AR1

     
       
4 nm 制程,集成 CPU+GPU+NPU+ISP,本地跑 7B 参数多模态大模型,延迟 < 200 ms

13. MCU 协处理器(BES 2700)

       
       28 nm 超低功耗核,待机时单独值守,功耗 0.8 mA,续航延长 20%

 14.LPDDR5 内存 4 GB

       
       带宽
51 GB/s,足够同时开 8 路 AI 任务。

 15.UFS 3.1 闪存 64 GB


       存储本地地图、大模型权重与
4K 视频,读取 1.8 GB/s

16. eSIM 安全芯片


       硬件级加密通话与移动支付,国密
SM4 算法通过银联认证。





五、能源管理 一寸续航一寸金


17.固态锂硅电池 350 mAh


        能量密度 450 Wh/L10 小时 AR 导航仍剩 15%


18.无线充电线圈


       Qi 协议,30 分钟充 60%,镜腿发热 < 42 ℃

19.铝镁合金散热鳍片


       0.3 mm 厚,导热系数 160 W/(m·K),把 SoC 热量快速导到镜腿外侧。






六、连接与交互 让眼镜永远在线

20.双频 Wi-Fi/BT combo 芯片

       支持 2×2 MIMO 与蓝牙 5.3,手机投屏延迟 28 ms


21.北斗/GPS 双频定位模块


       L1+L5 频段,城市峡谷定位误差 1 m 内,AR 导航不

22.六轴 IMU(陀螺仪+加速度计
   
       采样率 1 kHz,头部转动 即触发画面重投影,防止眩晕。

23.电容滑动条
    
       镜腿外侧 25 mm 长滑带,上下滑动调音量,双击暂停,盲操不迷路。

24. 钛合金铰链+TR90 镜腿
    
       开合 2 万次不变形,整镜 32 g,比上一代降低 7 g,佩戴无感





尾声 当零部件消失,体验才刚开始


       24 颗零部件只是硬件骨骼,真正让 AI 眼镜活起来的是云端大模型、开发者生态与每个人的数据飞轮。下一次当你戴上它,请记住:镜腿里藏着一块 4 nm 硅片大脑,镜片里跑着 600 nm 光栅神经”——这副看似普通的眼镜,正是移动终端从掌上走向眼中的里程碑。




AI/AR 智能眼镜系列文章:

第一篇:AI眼镜的“大脑”:SoC芯片如何让智能眼镜又轻又快?

第二篇:从蓝牙到XR芯片:AI眼镜的4种计算方案如何分工?

第三篇:Micro-OLED vs. Micro-LED:AI眼镜的屏幕技术之争

第四篇:光波导如何“折叠”光线?揭秘AR眼镜的透明魔法

第五篇:Birdbath方案为何被淘汰?AR眼镜光学方案的进化史

第六篇:AI眼镜如何“看懂”世界?计算机视觉的幕后原理

第七篇:语音、眼动、手势:AI眼镜的多模态交互如何无缝协作?

第八篇:骨传导耳机如何塞进眼镜腿?音频技术的隐形革命

第九篇:云端大模型 vs. 端侧 AI:AI 眼镜的 “思考” 在哪里完成?

第十篇:多模态大模型:如何“听懂”你的话,“看懂”你的景

第十一篇:AI眼镜的隐私保护:本地计算如何防止数据泄露?

第十二篇:10克电池如何撑10小时?AI眼镜的续航黑科技

第十三篇:固态电池和硅碳负极:AI 眼镜续航突破的幕后功臣

第十四篇:35克极限:碳纤维如何让AI眼镜比墨镜还轻?  一张“分子级减重表”告诉你答案

第十五篇:从传统到创新:AI眼镜制造工艺的演变与突破

第十六篇:5G+Wi-Fi 6:AI眼镜如何实时“云同步”? 

第十七篇:眼镜如何成为物联网入口?   蓝牙 Mesh 与星闪(NearLink)技术解析 

第十八篇:AR眼镜光学方案大 PK:光波导为何吊打棱镜?  ——一副 35 g 眼镜里的“光线折叠术” 

第十九篇:一副AI眼镜的24个零部件,每个都有什么用?——拆解“下一代移动终端”的骨骼与神经