基于视觉AI智能化校园管理系统

发布时间:2021-08-24



智能化校园管理系统是建立一套基于AI(人工智能)的无侵入式校园全方位视频智能识别分析软件平台,采集校园教学活动的数据,在此基础上建立教学活动的全方面大数据分析、共享平台。

基于现有的摄像头、视频服务器等资源,优化快速部署视频智能识别平台系统,开发建设作为学校的视频行为识别的基础平台,建设可适应多种行为模式的教学体征智能诊断系统。

基于智能识别平台,结合学校的规划和特色及优势,开发教学状态行为分析系统,包括课堂学生出勤、课堂纪律、师生互动、学生听讲等教学组织实施状态。对课堂教学进行全员、全景、全过程实时动态智能行为分析,采集课堂教学中的状态数据。

建设教学状态数据交换平台就是要把现有校园内相关信息系统教学相关数据整合。基于“人工智能”的教学体征智能诊断系统,能将采集的课堂教学活动的视频、照片等数据,录入大数据平台结合视频智能分析技术,对教学活动情况进行智能分析,主要采集课堂的出勤率,学生课堂基本表现;其分析结果存入大数据平台,并可按照多个维度产生报表。可以从多个维度综合分析各班级、各教师教学质量数据。

系统以创新的教学资源管理体系,促使教育内容、教学手段和方法现代化,加强优良教学资源开发与应用,加强教学资源体系建设,提高应用信息技术水平,更新教学观念,改进教学方法,提高教学效果。

系统的建设能够加快智慧校园建设,促进信息技术和智能技术深度融入教育教学和管理服务全过程,改进教学、优化管理、提升绩效。消除信息孤岛。通过运用综合运用大数据、人工智能等手段推进学校管理方式变革,提升管理效能和水平。

推进数字资源、优秀师资、教育数据共建共享,助力教育服务供给模式升级。提升师生信息素养,建设智慧课堂和虚拟工厂,广泛应用线上线下混合教学,促进自主、泛在、个性化学习。

系统建设包括但不限于以下子系统:

l  校园智能识别系统

l  课堂智能行为识别系统

l  课堂教学管理系统

l  课堂语音识别系统

l  学生坐姿识别系统

l  教学状态数据交换系统

l  教学诊断与改进大数据平台


1)   
系统结构



2)   
网络拓扑结构



3)   
产品功能:

l  校园智能识别系统

充分利用现有的摄像头、视频服务器等资源,优化快速部署视频智能识别系统,开发建设作为学校的视频行为识别的基础系统,并且在基于智能识别系统上,建设可适应多种行为模式的识别系统,例如:考勤管理,师生在校时长管理、车辆管理、宿舍管理等等。



l  课堂智能行为识别系统

基于智能识别系统,结合学校的规划和特色及优势,建设教学状态行为分析系统,包括课堂学生出勤、课堂纪律、师生互动、学生听讲等教学组织实施状态。对课堂教学进行全员、全景、全过程实时动态智能行为分析,采集课堂教学中的状态数据。



l  课堂教学管理系统

后台定义有效课堂评价指标标准,根据授课内容其他老师或学生可对本堂课授课的教师教学情况进行评分和评价。

自动采集教室现场的教师讲课过程,将采集的视频保存到服务器,根据课程表录课,自动采集教室现场的教师讲课视频流和语音,实现语音与视频同步保存到服务器,根据教师账号管理不同教师登录后任课教师自己下载,形成微课教学资源。


l  课堂语音识别系统

通过语音识别技术,可以将通过利用教室拾音器获取到的课堂授课语音信息转换为文字信息,然后再将这些文字信息与备课课件做比较,可以评价出教师授课时对备课教案的完成程度。

同时通过语音识别可对教师不良言论进行监测,有助于提高课堂教学质量。



l  学生坐姿识别系统

基于智能识别系统,相关的视觉机器学习算法,对学生的坐姿进行监测和识别,针对不正确的坐姿进行识别,提醒,记录,分析,通知。及早发现学生的坐姿问题,及早干预,有效预防近视,影响身体发育的因素。



l  教学状态数据交换系统

建设教学状态数据交换平台就是要把现有校园内相关信息系统教学相关数据整合。基于“人工智能”的教学体征智能诊断系统,将采集的课堂教学活动的视频、照片等数据,录入大数据平台结合视频智能分析技术,对教学活动情况进行智能分析,主要采集课堂的出勤率,学生课堂基本表现;其分析结果存入大数据平台,并可按照多个维度产生报表。可以从多个维度综合分析各班级、各教师教学质量数据。



l  全景大数据可视化大屏

数据可视化以图形、图像等更为生动、更易理解的方式来展现数据、诠释数据之间的关系和发展趋势,以便更好的理解及使用数据分析得出的结果。

数据可视化为通过图表将数据转换成信息,使得数据更加系统地呈现。对校园内的空间位置数据进行采集与业务属性数据关联,结合校园的管理、生活、科研和服务的实际需要,实现各静、动态数据接入和呈现。



l  教学诊断与改进大数据平台

以诊改为手段,促使高职院校在学校、专业、课程、教师、学生不同层面建立起完整且相对独立的质量保证机制,强化学校各层级管理系统间的质量依存关系,形成网络化、全覆盖、具有较强预警功能和激励作用的内部质量保证体系,提高学校质量保证能力。

以学校“信息孤岛”为切入点,搭建面向应用、安全可靠、操作便捷、规范统一、扩展性强的数据共享与交换的大数据平台,通过对数据的过滤、清洗和双向传递,实现各业务系统和数据中心平台相互之间的数据交换和共享。



4)    客户价值

l  规范课堂教学管理

对学生课堂考勤、课堂专注度及课堂行为纪律具有一定的规范管理性,学校亦可通过识别系统所产生的相关数据,对课堂教学质量进行一定的管理和优化。利用云计算、大数据、人工智能等现代信息技术建立的系统,实现对教师教、学生学、质量评价、等各管理环节智能化管理,提高管理质量与水平。

l  轻松解决学校信息化孤岛问题

使学校内部相对独立分散的网络系统,得到统一整合,消除了学校“信息化孤岛”问题,有效地实  现数据共享、消除对数据的重复管理及数据不同步的问题,使学校各个部门分别管理自己业务的相关信息,数据采集点唯一,所有的数据信息都可实现共享,当某个部门需要用到其他部门信息的时候,可以直接从网上获得,这样就避免了多部门的重复劳动,节约了人力成本,保证了数据的标准化存储。

l  降低劳动强度,提升人员脑力价值

可将管理人员从繁杂、简单重复的数据输入、传送、管理、检索等工作中解脱出来,尤其是系统提供的信息检索及统计报表的生成功能,把以往需要花费大量时间和精力进行信息查询、统计、计算工作,交给系统来完成,大大降低了工作强度,提高了工作效率,使人员的脑力价值得到提升,改善了师生员工的工作、学习和生活环境。

l  提高决策和管理的精准化科学化水平

系统建设有利于推动信息技术和智能技术深度融入学校管理全过程,大幅提高决策和管理的精准化科学化水平。